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AI与机器人热度超越币圈!AllianceDAO:加密创新乏味,新创企业纷纷回归传统融资,AI寻求突破口

2025年4月4日没有评论
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AI与机器人热度超越币圈!AllianceDAO:加密创新乏味,新创企业纷纷回归传统融资,AI寻求突破口
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Web3 创投加速器 AllianceDAO 两位创办人 Imron Khan 和 Qiao Wang 于最新一集Podcast中,针对 AI 与机器人热度压过加密货币,知名交易所币安与 Robinhood 动作频频、稳定币 USDC 发行商 Circle 与 Coinbase 的不对等合作等市场近况作出讨论。更指出现在币圈根本没有什么创新,导致一堆新创业者转往 AI 与传统金融。两位也在最后谈论 AI 对于未来教育的影响,「让 AI 成为育儿的一部分,但引导他们试错并学习,才是真谛」。

AI 话题与热度压过币圈,加密创新已变不出新把戏

Khan 与 Wang 率先透露目前创投圈的普遍共识,也就是「AI 与机器人进展太快,几乎盖过加密货币的声量。」

两位坦言,目前加密创新有点无聊,主要集中在:

  • 稳定币 (Stablecoin)
  • 真实资产上链 (RWA)

像是富达 (Fidelity) 最近就推出自家稳定币,导致其他传统金融机构也跟进,让人觉得只是「传统资产搬到区块链」的老派剧本。

币安内外开战,高调打击 Hyperliquid、Jupiter 等竞争对手

对于币安 (Binance) 最近火力全开:

  • 针对竞争对手 Hyperliquid 发动社区操作,试图打压流动性。
  • 紧接着大举上架 Pump Swap 上的迷因币 (穆巴拉克、Broccoli 等),让社区质疑币安是否放弃品质。

两位指出,币安这些行动实际上是在对抗 Jupiter Pump、以及 Hyperliquid,是一场「链上 vs 链下」的全面对决。

Robinhood 进军三大战场,加密、股票、银行都想吃下

而 Robinhood 最近办了一场宛如苹果 (Apple) 发布会的大型会议,其中透露几项新战略:

  • 全面投入资产代币化 (Tokenization),甚至想让大家像买 NFT 一样买卖房地产。
  • 推出实体「现金提款」(Cash Delivery Service) 服务,让人不用去 ATM 也能拿到现金。
  • 提供券商账户转移的 2% 现金奖励,猛攻传统金融用户。

主持人表示,Robinhood 对 Coinbase 甚至整个币圈构成巨大威胁,因为它通吃传统金融、交易平台跟 Web3 应用的三个生态。

USDC 最大风险曝光,Circle IPO 曝光与 Coinbase 的不对等合作

稳定币发行商 Circle 预计以约 40 至 50 亿美元估值 IPO,财报显示他们有一半收入都分给了 Coinbase。

两位认为这像是「USDC 的发行商被通路商吃死死」的现象,就像 Pump 掌握用户,就能压制 Radium 这类 AMM 协议。

此外,假设美国降息,会严重影响 Circle 的收益来源,也就是国债利息,这可能是 Circle 急着 IPO 的原因之一。

加密创新无聊,新创业者一堆转往传统金融与 AI 找突破口

两位指出目前加密创新的痛点,也就是亮点不多又无聊。像是「Pump」这种新交易协议已经吃掉 Radium 的交易量,未来成长空间有限。

反观许多新创正回头找「传统金融痛点」来解决,甚至转向 AI 领域。

Tesla 是新创,最具流动性的 AI 投资标的

主持人认为 Tesla 不只是车厂,而是全球最具流动性的投资标的,尤其是自驾技术 (FSD) 与机器人 (Optimus)。

他们指出 FSD 近几个月进步惊人,甚至不用人工,成为他们看好 Tesla 的主要原因。

AI 国力竞赛,中美科技战正在升温

节目后段转向地缘政治与科技战,两位指出:

  • 中国靠制造优势崛起,从汽车、社群到芯片都在迎头赶上美国
  • 美国正在学日本 60 年代的民族工业策略,试图重掌芯片与制造

他们认为,AI、机器人与制造业将成未来 10 年的关键战场。

AI 工具百花齐放,Google 凭借资料优势重返主场

主持人一致认为 Google 是目前最值得投资的 AI 股,原因包括:

  • 数据库涵盖 YouTube 等非结构化内容,适合深度研究。
  • 创办人 Sergey Brin 强势回归、领导 AI 战线。
  • Gemini 语音对话功能已逼近真人水准。

Vibe Coding 时代来了,灵感型创业者翻身

节目也谈到「Vibe Coding」浪潮:

  • 非工程师创办人现在可直接用 AI 完成前端设计
  • 像是 Cursor、WindSurf 可大幅提高开发效率 2 至 4 倍
  • 个人可打造迷你 App,解决自己的问题,也可上线卖钱。

他们预测未来将出现「好几千万个小 App」,并针对特定需求打造。

AI 将颠覆教育与医疗,孩童不用浪费 8 小时上课

主持人分享了 Alpha School 的案例:

  • 学生每天只需学 2 小时,但成绩超越全美 98% 学校。
  • AI 作为私人家教,学习效率远胜传统教室。

未来学习方式可能会是「AI 家教」结合「自由探索」,小孩学得更快,也保有主动学习的热情。

AI 医师到来,Apple 即将出手、其他新创陆续跟上

Khan 分享自己的就诊经验,认为 AI 诊断准确、耐心、效率高,已经能辅助甚至取代初阶诊断。

而 Apple 拥有庞大的穿戴装置与健康数据,若推出 AI 医疗产品,有望引爆市场。

AI 将大幅度扫荡基层职位

AI 正在取代大量初阶职务,包括:

  • 法律助理、医疗行政
  • 投资分析师、新创研究员
  • 基础程式工程师

主持人认为,未来求职不靠履历,而靠「社群上发布的作品」,让真正有料的人脱颖而出。

AI 教育的最终命题,让孩子自己选择、自己试错

节目尾声谈到育儿观念,两位表示:「与其管孩子,不如给他选择与试错机会。」更分享自己用 Kindle 与 AI 工具引导孩子阅读、学习的经验,展示 AI 不只是工作助力,更是未来生活不可或缺的教练。

风险提示

加密货币投资具有高度风险,其价格可能波动剧烈,您可能损失全部本金。请谨慎评估风险。

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