辉达执行长黄仁勋 (Jensen Huang)、法国 AI 新创 Mistral AI 创办人 Arthur Mensch 与知名风投 a16z 于 3/20 一同探讨主权 AI (Sovereign AI) 的必要性。
三位表示，每个国家都应该拥有、训练、运行自己的 AI，而不是完全仰赖硅谷或中国的技术。更强调 AI 就是文化的反映，夹带着语言与价值观。AI 就是这个世代的电力革命，全球各国不开创自己的 AI 模型，终将成为他国的“数字殖民地”。
AI 是通用技术，全面影响医疗教育、农业与国防
黄仁勋和 Mensch 不约而同指出，AI 已经成为通用型技术 (General Purpose Technology)，像过去的电力、网络一样，已深入每个产业与社会层面，包括医疗、教育、农业、甚至国防领域。
两位表示，AI 可像人类一样，代理执行任务、判断。可这也代表如果一家企业垄断这项技术，其他国家与企业就可能被迫“坐等”对方决定未来。
AI 就是文化，载着语言与价值观
AI 不只是算法和资料，更是“文化”的反映。Mensch 提醒，全球各国如果不参与训练自己语言与文化的 AI，就会在无形中被“外国文化 AI”来主导。
黄仁勋补充，瑞典人不会希望某个外来公司来决定瑞典语该怎么被表达。同样地，中东国家也需要属于自己的语系与法规理解。“你的 AI，不是应该由别人来决定。”
从基础设施开始打造主权 AI，一路建到应用层
对于国家或企业该怎么做主权 AI (Sovereign AI)，两位建议：
- 购买基础设施：像是晶片、云端资源、开源模型。
- 自行开发上层：用在地知识与法规，训练出专属语言与应用系统。
- 建立 AI 人资部门：企业未来不仅管真人员，也要持续招募、训练、评估自己的“AI 数位员工”。
未来的工作示意图，AI 机器人助理与您一起工作
专属模型才是国力，语言、医疗、法律都该自己来训练
Mensch 认为模型专精分三层：
- 语言专精：先懂你讲什么。
- 产业专精：再懂你在哪个领域说这些话。
- 地方文化专精：最后懂你的价值观和处事方式。
他强调，这就是主权 AI 的价值，没有哪一个全球大厂能比你自己更在意自己的语言与文化。不自己来就是数字殖民，文化与智慧不能外包。
谈到最严重的风险，主持人直接点破：
“如果 AI 是文化基础建设，而我们不拥有它，那结果就跟过去的殖民一样。”
黄仁勋对此赞同：“你的文化与偏好会直接反映在 AI 行为上，这不是能用 API 外包的事。”他举例，麦当劳与星巴克全球都看得到，但真正定义一个城市文化的，是巷口的咖啡厅与在地的早餐店。
麦当劳 vs 台式早餐店
开源模型的重要性，AI 要有“民主基础”
Mistral 和辉达都是开源模型的支持者。他们认为：
- 开源能带动小众产业的创新 (例如矿业、能源、国防等)。
- 开源能让更多人参与、审查、提升安全性。
- 关闭权重不会提高国安，只会让其他国家抢先。
从 AI 变文化再变经济，关键在人才与伙伴关系
对想发展主权 AI 的国家领导人，两位给出以下建议：
- 强化本地 AI 人才培育：没有技术人员，模型训练、客制都无从谈起。
- 建立基础设施与软件平台：包括 AI 工厂、资料中心、模型训练环境等。
- 与值得信赖的科技公司合作：像是辉达、Mistral 这样能提供通用工具又支持开源的伙伴。
- 善用 AI 来缩短科技落差：不是让人失业，而是让更多人能用 AI 解决问题。
下一波 AI 潮将从聊天到思考，从屏幕走向实体世界
未来十年，黄仁勋预测 AI 发展会往三个方向进化：
- 代理型 AI (Agentic AI)：能主动处理任务。
- 物理 AI (Physics AI)：能理解物理、化学、制造原理。
- 机器人 AI (Physical AI)：真正进入实体世界，协助生产、制造与医疗。
这场对谈反复强调一件事：“没有哪一个全球大厂能比你自己更在意自己的语言与文化，不能等别人帮忙做这件事，先从自己做起。”
(Sam Altman 三大观察：成本每年降 10 倍、AI 代理成新工作标准、无法被 AI 取代资产将升值)
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