NFT通过玩游戏或质押Realms可以获得代币$Lords,目前游戏还未完全开放。
Loot Survivor(文字类Roguelike游戏)以及Topology推出的Shoshin,游戏已经上线主网,可以在测试网试玩,玩游戏需要消耗至少25个$Lords。
非全链游戏是指部分游戏资产在链上的游戏,目前大部分NFT相关的游戏都属于这个类别。
虽然今年NFT市场遇冷,但是游戏板块的NFT却是十分火热,分析一个项目一般从三个角度:
1、技术
2、运营(广度)
3、社区(深度)
其中最主要的是2和3,1相对次要。
值得关注的项目:Matr1x
Matr1x旨在打造web3精品游戏平台,第一个射击类游戏已经可以体验,相关社群也是十分活跃,属于为数不多游戏产品落地,社区热度很高的项目。
当然该游戏也面临着挑战:如何吸引web2用户?因为web3用户数量有限,且大多数只关心收益而不是游戏,项目方需要吸引web2的玩家才能让游戏更加长久。
Matr1x的做法是:抖音、B站直播、举办电竞比赛,从游戏数据来看,他的web2玩家占比不低。
Matr1x参与方式有两种:
1)质押NFT获得代币
2)参与后续的游戏活动或者公测
Gamefi之风如果到来,非全链游戏会先受到关注,当整个生态资金溢出时,全链游戏就会被带起来。
根据币安研究院的报告显示,2023年,与人工智能相关Web3项目的融资增长强劲,达到2.98亿美元,远超过2016年至2022年AI相关项目的总融资金额。
同时与AI相关的代币在2023年整体上也跑赢了BTC与ETH,2023年可谓是整个世界的AI元年,随着AI在Web2世界的重要性逐渐加强,我们也应该思考,AI与区块链可以如何结合,结合的方向有哪些,最后我们可以关注哪些项目。
随着AI模型的需求越来越多,无论是大语言模型,还是根据需求场景定制化的AI模型,AI的智能提升都离不开一个最本质的环节。
大量的训练,而大量训练背后的本质是堆算力。在传统的大模型训练中,大模型的训练环境是在中心化的机房环境下进行的,以高性能计算设备作为集群,通过高速网络进行连接来共享计算任务。
在Crypto的环境下,通过共享算力和闲置带宽的方式,可以很好地为AI模型的训练提供更多的算力,这是目前AI&Crypto结合的探索方向之一。
Web3的去中心化机制让AI能从最底层的方面变得更加民主,通过去中心化地部署,训练和使用AI,用户的数据隐私可以更好地得到保护的同时,也有机会可以通过分享数据得到回报。
但是需要注意的是,去中心化算力网络对于模型训练来说,由于分布式的距离原因,具有通信延迟的缺陷,节点需要花费较多的时间来等待数据的传输,对于追求训练效率的模型来说是较为不适用的。
在Web2中,AI知名的应用有聊天机器人Chat GPT,AI搜索引擎New bing,图像生成工具Midjourney,虚拟角色Character AI等等。而在Crypto中,若AI想在应用层面上与Crypto结合,可以发展的方向有:
1)像RSS3那样,在ChatGPT模型基础之上,加入链上数据和twitter、reddit、Lens、Farcaster、Mastodon等数据源进行训练,来构建一个更Crypto Native更针对Crypto玩家需求的聊天Bot或者AI助手。
或是像0xScope一样,其构建了基于知识图谱的AI认知模型,用户可以通过AI交易助手Scopechat来获取和理解链上数据来进行投资与交易的分析。
2)此外,生成式AI还可以为Web3的应用带去新的叙事,例如在游戏、社交等生态中植入虚拟人、角色AI等新锐元素,开发出全新的玩法。
从币安近期上线的两个AI相关的项目不难看出,目前全球最大的交易所是十分看好未来的AI赛道的,上线的两个项目分别是AI图像生成和AI虚拟偶像,这些都是AI在Crypto中应用层结合的探索。
除了上述提到的项目以外,还可以关注的项目有:
1)Bittensor ($TAO):基于区块链的去中心化机器学习网络,利用区块链和挖矿激励机制来协调AI模型的协作;
2)FetchAI ($FET):一个基于区块链的机器学习平台,旨在通过让传统产品通过Fetch.ai代币接入AI,无需改变底层业务应用程序;
3)Dynex($DNX):基于DynexSolve芯片算法的神经形态超级计算区块链,提出有用工作量证明(PoUW)方法,来提高去中心化网络的速度和效率,旨在为机器学习、金融科技和生物制药等提供算力。
4)Grass:一个去中心化激励性网络抓取网络,于、用户将自己未使用的网络资源通过Wynd Network出售给公司、实验室等机构,Grass的买家公司寻求未使用的网络资源来访问更多样化的IP地址,进行市场调查或执行网络抓取、训练AI等任务。
5)Clore.ai($CLORE):一个建立在PoW基础上的提供GPU算力租用服务的平台。用户可出租自己的GPU用于AI培训、视频渲染和加密货币挖矿等任务,提供给需要算力服务的个人和机构。
上述项目如果用户想深度参与,主要的参与方式是出租算力,或者进行挖矿,比如Grass目前开放了电脑端的Chorme插件账户,用户可以下载注册后通过Wifi挂机获得积分,等后续项目发币后可根据积分来获取代币。
(注:目前AI&Crypto的大多项目处于探索阶段,有针对各个应用场景的结合项目,但是项目本身是否具有真实需求,需要仔细甄别。)
Meme赛道作为加密货币领域的一个独特分支,近年来引起了广泛的关注。
Meme可以是一个拼写错误(HODL),一句口头禅(GM、LFG);
Meme可以是一种反主流文化(Doge、RFD);
Meme也可以是流动性溢出的「套利」(Aidoge、因为空投预期出现在Starknet上的Stark Inu)。
这一赛道特点在于其并非依托于传统的商业模式或者具体的技术应用,而是依靠社区的共识和文化属性,Meme赛道币种的价值很大程度上取决于社区的认可和情感连接,而非传统的资产估值模型。
从熊市中崛起的$PEPE,模因属性极强的$BITCOIN,牛初中迎来的$BONK和Solana创始人喊单的$Silly,我们可以看出,强势的MEME币往往有以下几个特点:
1、文化共鸣与社区驱动
Meme赛道的币种通常与流行的互联网文化相结合。比如狗狗币($DOGE)和Shiba Inu币($SHIB),它们源于流行的网络梗或文化符号。
这种文化共鸣易于在互联网社区中传播,吸引了大量追随者和支持者,获得了在社交媒体上的热烈讨论,增加了这些币种的可见度和吸引力。
2、社交媒体和名人效应
社交媒体对Meme币的影响力巨大,名人如Solana创始人对Silly Dragon($SILLY)的推特可以显著推动其市值。这种名人效应和社交媒体的传播力可以在短时间内极大地提升某个币种的知名度和投资者的FOMO。
3、新闻报道和传媒关注
Meme币因其形象上的独特性和有时的离奇故事,经常成为新闻报道的焦点,这进一步增加了公众对这些币种的关注。
关于Meme,我们还需要了解的一点就是如何判断Meme的共识强度,也就是说,在市场上有多少人愿意为一个Meme买单。
在Meme的早期阶段,我们往往只能通过社区活跃度、IP概念(蹭热度)以及项目方团队实力、文化背景等「虚无缥缈」的条件来判断其是否具有投资价值,这也是早期投资Meme最大的风险所在,不是归零就是rug。
当Meme成功「活过」一段时间,我们便可以尝试从持币人数、成交量以及K线支撑等多维度来判断Meme是否值得投资(例如推特上提到该Meme的人越来越多)。
随着Meme被越来越多人所知晓,它的共识也在不断加强,归零和rug的风险也会逐渐降低,当然,此时的Meme收益也打了折扣。正所谓,风险和收益并存。
总体来说,Meme赛道代表了加密货币市场多样化和文化融合的新方向。它不仅仅是一种投机的方向,也是文化表达和社区共识的载体。随着更多的文化元素和创意加入,Meme赛道有望继续发展,但其所带来的风险也不容忽视。
因此,对普通投资者而言,理解Meme币的文化属性和拿到早期筹码,最重要的是,培养一种自己熟悉的逻辑和判断,并去执行,是参与Meme赛道的关键。
最后,2023年在区块链和加密货币领域可谓是变革和创新的一年。从第一个模块化区块链的上线,BTC铭文生态的兴起,到AI和加密的结合,每一个环节都为这个行业注入了新的活力。
当我们步入2024年,我们相信这些发展将继续影响着行业的走向。保持关注和学习,理性分析市场动态,对新的赛道进行探索,可能是每个人在2024年的必修课之一。
2024年Biteye将不忘初心,继续精选优质项目,和小伙伴们一起挖掘财富密码!
Biteye是亚洲领先的Web3研究社区,通过社区和AI驱动的方式产生前瞻性的投研内容和工具,帮助社区成员探索Web3兔子洞。
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