NVIDIA的首席执行官黄仁勋在COMPUTEX 2024上发表了一场影响深远的主题演讲，强调了公司在人工智能、计算和机器人领域的进展和未来方向。演讲内容充满了对NVIDIA最新技术、应用及其在各行业中变革潜力的洞见。
目录
超越GPU的NVIDIA
NVIDIA的广泛技术覆盖
生成式AI：计算的未来
理解生成式AI
加速计算的角色
加速的必要性
NVIDIA的虚拟世界：Omniverse
模拟的新时代
气候科学的突破：Earth-2
预测未来
AI超级计算机的演进
Blackwell与未来
CUDA的良性循环
建立强大的生态系统
数字人类与AI互动
人机互动的未来
机器人与物理AI
革新行业
生成式AI对IT行业的影响
新的工业革命
黄仁勋COMPUTEX 2024演讲具关键意义
黄仁勋首先针对一个普遍的误解：NVIDIA不仅仅是GPU制造商。公司的创新跨越多个领域，包括人工智能、计算机图形学和模拟技术。本次演讲旨在展示NVIDIA技术影响力的广度以及其在未来计算中的核心角色。
黄仁勋深入讲解了生成式AI的概念，说明了其对各行各业的影响。他指出，生成式AI正在通过创建新内容（从文字和图像到整个虚拟世界）来革新产业运作。这项技术不仅仅是自动化，而是增强人类能力，提高各行业的生产力。
黄仁勋强调了一个关键点：CPU性能提升的放缓和计算需求的指数级增长。他介绍了NVIDIA的解决方案：加速计算。通过将GPU与CPU结合，NVIDIA能够大幅加快计算任务的速度，使得以前不可能的应用变得可行且具有成本效益。
黄仁勋介绍了NVIDIA Omniverse，一个融合了计算机图形学、人工智能和物理模拟的虚拟世界平台。Omniverse作为现实世界系统的数字孪生体，能够在制造、建筑和气候科学等行业中进行模拟，预测结果并优化过程。
NVIDIA的Earth-2项目是Omniverse能力的典型代表。这个雄心勃勃的项目旨在创建地球的数字孪生，能够进行高分辨率的连续天气预测。这样的模拟可以帮助预测和减轻气候变化的影响，展示NVIDIA技术如何应对全球挑战。
黄仁勋发布了NVIDIA最新的AI超级计算机架构Blackwell。这个设计用于大规模AI应用，代表了计算能力和效率的重大飞跃。他强调，这一架构能够处理现代AI模型所需的巨大计算负荷，同时降低能源消耗和运营成本。
NVIDIA的CUDA（统一计算架构）平台已经达到了一个临界点，创造了创新良性循环。拥有数百万开发者和广泛的产业应用，CUDA成为AI和加速计算的基础技术。黄仁勋指出，这个生态系统的增长持续降低计算成本，使先进AI能够进入更多产业。
黄仁勋展示了NVIDIA在数字人类技术方面的进展，这些技术结合了生成式AI、计算机图形学和自然语言处理。这些数字人类可以以逼真的方式与人互动，为客户服务、医疗保健和虚拟助理等领域开创了新可能。
NVIDIA在机器人领域也取得了进展，物理AI使机器人能够在现实环境中学习并执行复杂任务。黄仁勋强调强化学习和模拟环境（如Omniverse）在训练这些机器人中的潜力。NVIDIA的平台将通过整合AI驱动的机器人来革新制造和物流等产业。
黄仁勋最后讨论了生成式AI的更广泛影响，将其比作一场新的工业革命。他解释说，这项技术正在通过创建新商品（如token）来改变IT行业。这些AI生成的token可以应用于各行各业，从医疗保健到金融，提供前所未有的效率和创新机会。
黄仁勋在COMPUTEX 2024的主题演讲展现了NVIDIA推动技术发展的承诺。从生成式AI和数字孪生到加速计算和机器人技术，NVIDIA继续引领变革，应对全球挑战。公司的未来愿景明确：创造不仅提升人类能力，还为更高效、智能和可持续世界铺平道路的技术。